1. インジケーター概要
「Machine Learning: Lorentzian Classification」は、ローレンツ関数（Lorentzian Function）と分類アルゴリズムを用いた機械学習ベースの売買シグナル表示インジケーターです。
過去のローソク足パターン・統計的特徴から、「買い/売りの確率が高い」ポイントをリアルタイムで検出します。
2. チャート構成と表示内容
| 表示内容 | 意味・解説 |
|---|---|
| 🟢 緑の丸 | ロング（買い）シグナル。価格上昇の確率が高いとAIが判断したタイミング。 |
| 🟠 赤の丸 | ショート（売り）シグナル。価格下落の確率が高いとAIが判断したタイミング。 |
| 🔢 数値の表示（例：+6, -4など） | シグナルからの**利益幅（pipsまたは価格差）**や評価値を示す |
| 🔴 線（赤）/🔵 線（青） | おそらく移動平均（トレンドフィルター）。上昇傾向 or 下降傾向を示唆 |
| 📊 右上統計表示（Trade Stats） | 過去のトレードシグナルに基づく統計結果（後述） |
3. Trade Stats の項目
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| Winrate | 勝率（全トレードのうち何％が利益だったか） |
| Trades | トレード回数（勝ち数 / 負け数） |
| WL Ratio | 勝ちトレードと負けトレードの平均損益比 |
| Early Signal Flips | シグナルの「早すぎる切り替え」が発生した回数（信頼度の指標） |
4. 推奨設定と使用方法
✅ 対象時間足：
- 15分足〜1時間足が推奨
- AI的にはより多くのデータがある時間足ほど精度が安定
✅ おすすめの使い方：
| タイミング | 条件 | 補足 |
|---|---|---|
| ロング（買い） | 緑丸出現 ＋ 青MA上昇中 | 他インジ（MACD, RSI）と併用すると信頼性UP |
| ショート（売り） | 赤丸出現 ＋ 赤MA下降中 | トレンドの反転を狙うのも有効 |
| エグジット（利確） | 次の反対シグナル or 特定pips獲得で手動決済 | インジの出し直しがあるため |
5. 注意点・リスク管理
| 課題 | 対処法 |
|---|---|
| 過剰最適化のリスク | 時間足を変えすぎない／統計結果だけで判断しない |
| ダマシのシグナル | 他のインジケーターでフィルターをかける（RSI, BB, EMAなど） |
| 負けトレードの連発 | 統計が悪化したら一時停止する勇気も必要 |
6. 他のインジケーターとの併用例（おすすめ）
- RSI（買われすぎ/売られすぎの補足判断）
- MACD（トレンド方向やクロスを確認）
- サポレジゾーン表示（反発orブレイクの判断材料に）
7. 終わりに
この「Lorentzian Classification」は、裁量トレーダーがエントリー判断の補助として使うと非常に効果的です。完全な自動売買よりも、シグナル＋裁量判断のハイブリッド型での使用が推奨されます。
導入方法
1.上の「導入はこちら」からサイトにいく
2.下の画像の位置にある「このチャートを取得」をクリックする
3.これで導入完了です。
