このインジケーターを評価する

🧭 概要（Overview）

Machine Learning Adaptive SuperTrend は、従来のSuperTrendを進化させた機械学習ベースのトレンド追従インジケーターです。

市場のボラティリティを自動分類（高・中・低）し、各状況に応じてSuperTrendラインを自動で最適化します。これにより、トレンドの反転検出精度とノイズ耐性が向上します。

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🧠 機能の特徴（Key Features）

🔧 機能	内容
🤖 K-Meansクラスタリング	ATR値を元に市場ボラティリティを「高・中・低」の3分類
📈 動的SuperTrend補正	ボラティリティに応じた適応的なトレンドラインを描画
📊 データテーブル	各クラスタのサイズ・中心値・現在の分類状態を表示
🎨 カスタム外観	トレンド色やスタイルを自由に設定可能
🔔 アラート機能	トレンド転換／ボラティリティ変化を通知

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🔍 仕組み（How It Works）

1. ATR（平均真の値幅） を一定期間分取得
2. ユーザーが初期のボラティリティ推定値（例：10% / 50% / 90%）を入力
3. K-Meansクラスタリング により、ATRを3つのグループ（低・中・高）に分類
4. 分類結果に応じて、SuperTrend係数（ATR乗数）を動的に変更
5. チャート上にラインと色付き背景を表示＋トレンド方向を示す
6. 表形式で、分類情報と現在のボラティリティ分類を確認可能

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⚙ 主な設定項目（Settings）

設定名	内容	備考
ATR Length	ATRの算出期間	デフォルト：14
SuperTrend Factor	SuperTrendの倍率（倍率高＝鈍感）	例：3〜5程度推奨
Initial Volatility Percentiles	ボラティリティの初期予測パーセンタイル（低／中／高）	例：10 / 50 / 90
Training Period	ATR収集の学習期間	通常100〜300本程度
Color Settings	各トレンド色の変更	任意で変更可能
Enable Alerts	アラート機能のON/OFF	トレンド反転や分類変化に通知可

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💡 活用方法（Use Cases）

✅ トレンド転換の早期把握に

• 緑 ➜ 上昇、赤 ➜ 下降、色が変わるタイミングでエントリー／決済判断

✅ 高ボラ相場でのフィルターに

• 「現在のボラティリティ分類」を確認し、順張り or 様子見を判断

✅ 通貨・指数・先物・暗号通貨などマルチ資産に対応

• ボラティリティに強いため、急変動しやすい資産でも有効

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🔔 アラート設定（Alerts）

以下のイベントでアラートを設定できます：

• ✅ トレンドの方向転換（色変更）
• ✅ ボラティリティ分類の変更（Low → Highなど）

“Once Per Bar Close” を推奨します。

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📊 データテーブルの使い方（Data Table Display）

表示項目	内容
Cluster Center	各ボラティリティ分類の中心ATR値
Cluster Size	各クラスタに属するデータ数
Current Volatility	現在のボラティリティ分類（Low/Med/High）

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✅ まとめ（Summary）

Machine Learning Adaptive SuperTrend は：

• 市場の動きに合わせて自動で最適化されるSuperTrend
• ボラティリティを3分類してリスク判断にも活用可能
• スマートなトレンド判断＋アラート通知＋視覚的サポート

を兼ね備えた次世代インジケーターです。

初心者からプロトレーダーまで、あらゆる相場環境で活用可能な強力ツールとして推奨されます。

導入方法

1.上の「導入はこちら」からサイトにいく
2.下の画像の位置にある「このチャートを取得」をクリックする

3.これで導入完了です。